效果展示

处理前处理后

CodeFormer的安装使用

一、 安装Anaconda(包含Python)

1. 官网下载：立即下载

2. 安装

二、安装Git

1. 官网下载：立即下载

2. 安装

三、安装CUDA

1. 已安装

查看版本

2. 未安装

官网下载：立即下载

安装

四、安装Pytorch

1. 官网下载：立即下载

2. 安装

五、克隆安装CodeFormer

1. 克隆命令：

git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer

2. 进入文件夹命令：

cd CodeFormer

3. 配置环境命令：

pip3 install -r requirements.txt

4. 配置WebUI命令：

pip install -q gradio

5. 安装CedeFormer命令：

python basicsr/setup.py develop

6. 添加模型

模型一：

python scripts/download_pretrained_models.py facelib

模型二：

python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

六、使用CodeFormer

1. 默认程序目录：

C:\Users\用户名\CodeFormer

2. 文件夹释义

inputs为待处理文件夹

results为处理完成文件夹

3. 面部修复命令：

python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [图片文件夹]|[图片路径]

4. 整体修复命令：

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [图片文件夹]|[图片路径]

5. 视频修复

安装ffmpeg命令：

conda install -c conda-forge ffmpeg

修复命令

python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [视频路径]